Welk AI-model gebruiken we? OpenAI, Anthropic of een ander model?
Geschreven door Azer Gunes
Sophie, de AI-assistent van Next Apex, draait standaard op Claude Sonnet 5 van Anthropic. De app kan ook met OpenAI, Google, xAI en NVIDIA werken, en bij een storing neemt automatisch een tweede model het over.
Als dakdekker of installateur wil je vooral weten wat dat voor je aanvragen betekent. Wie beantwoordt de vraag van je klant, en wat gebeurt er als de aanbieder even uitvalt? In de gids over leadopvolging lees je waar dit gesprek past tussen aanvraag en afspraak.
1. Je weet welk model er draait
Het standaardmodel is Claude Sonnet 5 van Anthropic. OpenAI is een van de andere aanbieders waarmee de Next Apex-app kan werken, maar het is niet het standaardmodel.
Een schilder die vraagt wie de berichten aan zijn klanten schrijft, krijgt dus een concreet antwoord met een naam. Daarmee kun je het model vergelijken met wat je van andere oplossingen hoort.
2. Bij een storing staat een tweede model klaar
Valt het hoofdmodel uit door een storing, dan neemt automatisch een tweede model het over. Daarvoor worden maximaal twee modellen gebruikt, bijvoorbeeld Google Gemini 3.8 Flash als tweede keuze. Na een korte wachttijd probeert de app het hoofdmodel weer.
Stel dat een klant van een dakdekker 's avonds een vraag stuurt, precies op het moment dat een modelaanbieder een storing heeft. Dan blijft het gesprek doorlopen op het tweede model. Jij hoeft niets om te zetten.
3. Het vaste deel van de instructie wordt bewaard
Het vaste deel van Sophies instructie wordt een uur bewaard bij Anthropic. Dat heet caching. Standaard blijft zo'n cache 5 minuten bewaard; een langere cache van 1 uur is beschikbaar tegen meerkosten, en lezen uit de cache kost een fractie van de normale invoerprijs (bron: documentatie van Anthropic over prompt caching). Bij het volgende bericht in hetzelfde gesprek wordt dat vaste deel opnieuw gebruikt.
Voor een installateur betekent dat: een klant die tussendoor aan het werk is en later antwoordt, praat gewoon verder met dezelfde Sophie.
4. Het model vertelt niet wat jij doet, je kennisbank wel
De modelnaam zegt niets over jouw bedrijf. Voor antwoorden zoekt Sophie eerst in de kennisbank, met jouw diensten, je werkwijze en de vragen die klanten je stellen. Een installateur wil dat een klant dezelfde uitleg krijgt als wanneer hij zelf antwoordt. Die uitleg staat dus in de kennisbank, niet in het model.
Hoe die kennis erin komt, lees je in hoe je bedrijfskennis wordt ingeladen. Op de pagina over AI-opvolging met Sophie zie je hoe dit past in het opvolgen van aanvragen.
5. Sophie doet meer dan antwoorden
Sophie is een eigen agent in de Next Apex-app. Ze kan niet alleen schrijven, maar ook kennis opzoeken en afspraken plannen. Een klant die na je uitleg wil afspreken, hoeft dus niet te wachten tot jij terugbelt: dezelfde assistent regelt de afspraak.
Meer daarover staat in eigen AI-agent of bestaand chatbotplatform.
Wil je weten hoe Sophie bij jouw vakbedrijf past?
Plan een gratis kennismakingsgesprek en bespreek hoe de modelkeuze, bedrijfskennis en afspraken samenkomen in jouw WhatsApp-opvolging.
Plan een gratis strategiegesprek
Vul het formulier in. We bellen je en kijken samen wat jouw merk of bedrijf online nodig heeft.
